こんにちは！株式会社VillageAI取締役の松本祐輝です！
ChatGPTプラグインの「Noteable」を使って、データ加工をしていきたいと思います。
前回のデータアップロード編を見逃した方は、こちらをチェックしてみてください！
では、さっそくNishikaさんの「中古マンション価格予測」のデータを加工していきましょう！
参考サイト
まずはChatGPTに、価格予測のために何から始めればいいか聞いてみます。
それではデータの前処理からやっていきます。
まずは全て欠損しているカラムを削除しましょう！
次に、建築年が「戦前・昭和・平成」といった数値データでなく、分かりづらいため、
築年数に変換できるか聞いてみます。
おおー！これはすごいですね！
エラーが出ても、自己判断して次の処理へと挑戦してくれるみたいですね！
ちゃんと築年数に変換されました！
次は最寄駅の距離（分）に「30?60」のようなデータが含まれているため、
このカラムは数値データに変換できるか聞いてみます。
中央値で数値データに変換しましょう！
めちゃめちゃ楽ですね！
他に数値データにした方が良いカラムがあるかChatGPTに聞いてみます。
これは、、、間取りの解釈がおかしいですね！笑
築年数と最寄駅のカラムはすでに処理しているので、
最後に健ぺい率などを数値データに変換しようとしたらここで問題が発生！！
？？？？？？？？？
最初からfloat型で’以上’などは含まれていない？？？
念の為ノートブック上でも確認してみます。
中身は数値データですね。。。
ということは、ChatGPTはデータの中身から判断して答えている訳ではなさそうですね！
まだまだ謎が多いChatGPTですが、コードを書かずにカラム削除や数値データ変換など、
場面によっては便利ですね！
それでは今回はここまでです！またね〜！
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