はじめに
こんにちは、株式会社VillageAI取締役の松本祐輝です。
本記事では、DataikuのOpenAI GPTというプラグインについて紹介したいと思います。
Plugin: OpenAI GPT | Dataiku
インストール
Dataiku CloudのLaunchpadからpluginを追加します。
次にプリセットの設定を行います。適当な名前とOpenAIのAPI Keyを入力して作成します。
ここでは、GPT3.5を使うのでそのままGPT3.5にしました。
API Keyは、Open AIのWebサイトでアカウント作成後、API アクセスをリクエストする必要があります。
https://beta.openai.com/signup
無事インストール完了です。
テキストの生成
入力データセットなしで生成
さっそく、OpenAI GPT Pluginを使ってみます。新しくプロジェクトを作成し、
+ RECIPE ボタンから、Natural Language Processing→OpenAI GPTをクリック。
4つのレシピが提示されるので、その中から「Generate text with OpenAI GPT」を選択します。
入力データセットとアウトプットデータセットの設定がありますが、このレシピはインプットのデータセットがあってもなくても実行出来ます。
ここでは、アウトプットデータセットだけ設定してレシピを作成します。
下図のように、世界のビールの銘柄を生成するような設定にしてみました。
結果、下図のようになりました。
Tiger BeerとかHineken、Corona、Guinessなど良く見る銘柄が生成されていることがわかります。
入力行を使用して生成
次に、入力行を使用したテキスト生成をしてみます。
先程生成したビールの銘柄についての説明文を生成するようなタスクを設定します。
実行した結果、下図のようになりました。各銘柄についての説明文が生成されている事がわかります。
質問回答
Answer Multiple questions with OpenAI GPT レシピを使用すると、同じテキストについて好きなだけ質問できます。
これを使って、先程生成した説明文から、銘柄に関する質問をしてみます。
今回は、どの国の銘柄なのか、というのと、特徴について質問してみました。
実行した結果、下図のようになりました。
国に関しては、一部、名詞ではなく形容詞になってたりするものの、説明文から抽出することが出来てるのが確認出来ます。
要約
最後に、Summarize text with OpenAI GPTレシピを使ってみます。
今回は、銘柄から生成した銘柄の説明文を10ワードで要約する設定をして実行してみました。
生成された要約をGenerate text with OpenAI GPTレシピを使って、日本語にして確認してみます。
おわりに
今回は、DataikuにOpenAI GPT Pluginをインストールして、テキスト生成、質問回答、要約のレシピを試してみました。この記事では、GPT3.5を利用しましたが、GPT4を使うともっと精度高くいろいろ出来そうです。
また、今回実行してない、分類に関しては、また後日事例をもとにご紹介したいと思います！
最後に、今回のフローを載せておきます。
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